Według znanych mi informacji 25 stycznia 2023 r. poprzez repozytorium Git o pojemności 44,71 GB od Yandex, wyciekły dane największej rosyjskiej wyszukiwarki, czwartej największej na świecie.

Najciekawszym elementem wycieku jest lista 1922 czynników rankingowych używanych w algorytmie wyszukiwarki Yandex.

Pogrupowałem czynniki rankingowe na kluczowe grupy, których zazwyczaj dotyczącą aktualne rozważania w SEO:

• Linki
• Treści
• Czynniki behawioralne
• Techniczne aspekty
• Świeżość treści, wiek treści
• W przybliżeniu coś w stylu Quality Raters

Najważniejsze z nich według nas przedstawiamy poniżej:

Czynniki związane z linkami:

• "Istotność linku. Factor remap."
• "Liczba, przez którą mnożone są niektóre czynniki linków (mianowicie czynniki numer 6, 7, 47, 66), jeśli trafność tekstowa wynosi 0 i jest mało linków"
• "Przeliczona ilość słów zapytania we wszystkich linkach url".
• "Liczba linków przychodzących."
• "Wszystkie słowa zapytania są w tekście + linki".
• "Względna częstotliwość występowania słów zapytania w linkach (1 - słowa zapytania występują często w linkach, 0,3 - rzadko); dokładniej, wartość tego współczynnika jest pesymizowana w warunkach: TR=0 && LR=0 && (brak linków ze wszystkimi słowami zapytania) && (brak limitu) && (przynajmniej jedna para słów zapytania występuje w tekście)"
• "Linki posiadają wszystkie słowa zapytania"
• "Jeden link ma wszystkie słowa zapytania"
• "Jaka część linków jest "dobra""
• "Ile jest "złych" linków (bad = dpr = 0)"
• "W tekście/linkach znajduje się dokładna forma wszystkich słów zapytania".
• "Dla wszystkich słów zapytania w tekście/linkach istnieje temat"
• "liczba linków, które dokładnie pasują do zapytania".
• "Liczba odwrotna do wariancji czasów występowania linków ze słowami zapytania"
• "Istotność tematyczna linków"
• "Istotność linków uwzględniająca jakość każdego z nich
• "Powiązanie znaczenia dla jakości każdego linku"
• "Trafność powiązań uwzględniająca jakość każdego z linków i tematyczność każdego z nich"
• "Istotność linków uwzględniająca niekomercyjność każdego z nich oraz tematyczność".
• "Trafność linkowania z uwzględnieniem niekomercyjności każdego linku i jakości każdego linku".
• "Trafność linkowania uwzględniająca niekomercyjność każdego linku, jakość każdego linku i tematyczność".
• "Procent linków przychodzących zawierających słowa zapytania"
• "Procent linków przychodzących zawierających wszystkie słowa zapytania"
• "Liczba linków pasujących do tekstu zapytania (inne remapy)"
• "XLerfLRlogRelev (znormalizowany do sumy wag Lerfa wszystkich linków, a nie sumy ich oryginalnych wag)".
• "XNonCommLRlogRelev (znormalizowany do sumy wag NonComm wszystkich linków, a nie sumy ich wag początkowych)".
• "Istotność linków z uwzględnieniem niekomercyjności każdego z nich i tematyczności"
• "Link Relevance, uwzględniający niekomercyjność każdego linku"
• "Trafność linków, w tym niekomercyjność każdego linku, jakość każdego linku i tematyczność"
• "Średni wiek linków wnoszących coś do LR LinkAge=Min(log(średni wiek linku)/7, 1), dla 1 przyjętych 3 lat"
• "LR uwzględniający dopasowanie języka linków i zapytań"
• "LR uwzględniający dopasowanie do języka linków i zapytań oraz klikalność"
• "Antyspamerzy speszyli stronę - wszystkie czynniki dynamicznego linkowania zostały zresetowane. zerolnk.flt".
• "Trzy poziomy regionu linków i dopasowania zapytań"
• "Charakteryzuje reputację strony na podstawie pierścieni linków. Wartość - Udział linków zewnętrznych, które wchodzą w skład link ringów i wymienników linków.
• "Premia za priorytet, priorytet 7 - priorytet tekstu. Factor jest binarny, ma wartość 0 dla wszystkich zapytań jednowyrazowych, a wartość 1 dla prawie wszystkich zapytań dwu i więcej wyrazowych, z wyjątkiem bardzo małej liczby odpowiedzi, dla których nie ma linków quorum passed i tekst też nie przeszedł quorum."
• "Link factor o obecności wideo na stronie".
• "Udział w sprzedaży linków przychodzących. Wdrożenie algorytmu rozpoznającego linki komercyjne."
• "Współczynnik CommLinksSEOHosts pomnożony przez NonCommercialQuery.
• "Charakteryzuje częstotliwość występowania słów w linkach. Czynnik jest duży, jeśli słowo grane w relewantności linków jest rzadkie w linkach."
• "Wartość słów zapytania, które znajdują się w linkach".
• "Wartość słów zapytania w tekście i linkach
• "Link do dokumentu pornografii tekstowej"
• "Link tekst porn dokument, inna normalizacja"
• "Analogicznie do odpowiednich czynników tekstowych dla linków. BM25 na liczbę linków, w których wystąpiło dopasowanie."
• "Proste BM25 o dokładnej formie w tekstach linków".
• "Liczba par słów w linkach z synonimami".
• "Liczba linków przekroczyła próg"
• "Proste BM25 na linkach z uwzględnieniem synonimów"
• "LR z linków Yandex.Market"
• "Trafność linków z pesymizacją dla wysokiego wieku linków"
• "Czynniki Gospodarza, Określenie stron wyłudzających linki - drugi i trzeci stopień przychodzący."
• "Liczba linków przychodzących bez rosyjskich liter."
• "Czy LinkQuality było liczone dla tej strony (nie jest liczone, jeśli jest mało linków) poprawione"
• "Trafność linków bez rzadkich słów"
• "Liczba różnych linków wewnętrznych na stronę"
• "Częstotliwość linkowania do strony"
• "Liczba linków pojawiająca się okresowo"
• "Zlicza sumę wystąpień o następującej postaci: ciąg słów zapytania o długości większej niż dwa występujący w jednym linku; znormalizowany do liczby linków."
• "Czynnik binarny, każde słowo zapytania jest w tekście lub w linkach".
• "Stosunek liczby linków przychodzących, których tekstem jest adres URL do liczby wszystkich linków przychodzących"
• "BM25 tytułu strony zgodnie z tekstem linku do niej"
• "Liczba linków przychodzących seo-trash pomiędzy stronami internetowymi"
• "Suma maksymalnych wartości SourceRank dla każdego linku przychodzącego, skorygowana o unikalność właściciela.
• "Regionalizowany (brane są tylko linki z kraju zapytania) wariant czynnika XLerfGeoLRlogRelev"
• "Dokument posiada bezpośredni link do pliku".
• "Dokument posiada link do hostingu plików
• "Wariancja liczby słów zapytania w linkach."
• "Hub count strony (do ilu stron linkują jej użytkownicy).
• "Statyczny czynnik URL w logach przeglądarki przez maksymalny okres. Średnia liczba bezpośrednich użytowników ze strony internetowej spędziła na nim więcej niż 90 sekund. Użytkownik jest bezpośredni tylko wtedy, gdy z naszej strony jest link i został on kliknięty."
• "Jakość linków z dobrych stron szacunek"
• "LOGAVG agregacja czynnika internetowego WikiLinkCount z wykorzystaniem losowego logu"

Czynniki związane z treścią:

• "Liczba słów w nagłówku".
• "Średnia długość słowa".
• "Proporcja różnych części mowy w tekście. proporcja liczebników (wśród wszystkich słów z rozpoznaną częścią mowy)"
• "proporcja cząstek"
• "proporcje zaimków przymiotnych"
• "proporcje rzeczowników zaimkowych"
• "proporcje czasowników"
• "Wskazuje, że dokument został przetłumaczony maszynowo.
• "Długi dokument (im dłuższy dokument, tym większa wartość współczynnika)."
• "Duplikacja treści nie jest stosowana. 'dobroć' hosta (od 0 do 1), obliczana na podstawie tego, ile i jakie hosty pożyczają od niego treści."
• "Nie używany Duplikacja treści. 'Złość' hosta (od 0 do 1) jest proporcjonalna do liczby drugorzędnych treści na nim."
• "odsetek słów, które mogą być zarówno rzeczownikami męskimi, jak i żeńskimi, ale nie nijakimi, wśród wszystkich rzeczowników (przykłady: 'koliber' to przykład płci nieokreślonej, którą można określić na dwa sposoby, 'Aleksandra' to homonim)"
• "liczba liter łacińskich w tekście (bez uwzględnienia narzutów), prowadzona w [0,1] według wzoru n/(n+100)".
• "Dokument został zmiękczony przez ograniczenia kreatora składni. Tylko dla dokumentów, które mają znaczenie tekstowe. Dla zapytań jednowyrazowych zawsze 1."
• "BM25 na teksty i linki ze specjalnymi wagami według poziomu dopasowania (forma, lemat, synonim)"
• "Rozmiar minimalnego fragmentu tekstu, który zawiera wszystkie słowa zapytania w dokumencie."
• "Wskazuje, jak nienaturalny jest tekst pod względem języka rosyjskiego. Oszacowanie, jak duża część tekstu może być uznana za wygenerowaną przez synonimizator lub nawet automatyczną."
• "Językowy czynnik odbijający. Typ rozszerzenia: QfufFilteredByXfOneSe (qfuf, filtrowany przez dssm-model XfOneSe). Agregacja po wszystkich rozszerzeniach. Najwyższa wartość współczynnika. Ważona agregacja strumienia Url, Title, Body, CorrectedCtr, LongClick, OneClick, BrowserPageRank, SplitDwellTime, SamplePeriodDayFrc, SimpleClick, YabarVisits, YabarTime. Algorytm agregacji wag słów: Bm15FLog (agregacja Bm15 logarytmów wystąpień słów). Współczynnik normalizacji 0,001."
• "Długość tekstu strony w słowach TLen = Map(ilość słów, 1/400) gdzie Map(x, y) = xy / (1 + xy)"
• "Dokument z sekcji językowej wikipedii odpowiadający regionowi użytkownika".
• "(ścisła fraza) znajduje się w nagłówku (dokładnie w pierwszym zdaniu dokumentu). Ograniczenia kontekstowe i stop words są traktowane dokładnie tak jak w TRp2, czyli factor[8] minors factor[5]"
• "Ranga jakościowa tekstów na hostingu. Im jest ona wyższa, tym większe prawdopodobieństwo, że na hostingu jest pełno artykułów - przepisanych, źle napisanych, zamówionych na giełdach treści.".
• "Długi tekst bez linków".
• "Trafność tekstowa (maxfreq to częstotliwość najczęściej występującego słowa, co ma sens przy długości dokumentu)."
• "Suma liczebności słów zapytania dla modelu językowego web-mt."
• "Indeks nienaturalności tekstu pod względem języka rosyjskiego. Liczba par złych słów w tekście, renormalizowana w przedziale [0,1] według wzoru z/(z+10)".
• "Przebiegły BM25 w oknie przesuwnym. Wielkość okna ustawia się w zdaniach. Używa "jokerów" do nagłówków i początku dokumentu. Pod uwagę brana jest bliskość morfologiczna i struktura tekstu."
• "priorytet frazy dla TR - priorytet tekstu - w dokumencie są wszystkie słowa zapytania w rzędzie".
• "Czynnik tekstu zapytania i tytułu dokumentu, oceniający dopasowanie zakresu liczbowego słów znaczników".
• "Jakość tekstu. Obliczone przy użyciu dość skomplikowanego wzoru".
• "Wskazuje, jak bardzo tekst jest nienaturalny z punktu widzenia języka rosyjskiego. Ocena, czy tekst dokumentu można uznać za wygenerowany przez synonimizator, czy ogólnie za automatyczny."
• "Suma słów zapytania skurcze według modelu językowego 3gramy-yandex-direct."
• "Liczymy frazy tekstowe, zakładając, że tytuł strony jest przypisany do każdego jej zdania, czyli odległość między słowem z tytułu a dowolnym innym słowem wynosi 1 zdanie. Ten to maksymalny stosunek słów zapytania w dowolnym zdaniu tekstowym (o określonym tytule) w stosunku do długości zapytania."
• "Hitweigt jest odmianą trafności tekstowej, w której wagi wszystkich trafień są traktowane jako równe (tzn. nie są brane pod uwagę premie za tytuł i bliskość słów). Odpowiednie trafienia muszą przejść ograniczenia kreatora składni, tzn. można przyjąć, że współczynnik TRhitw wynosi 0 wtedy i tylko wtedy, gdy SoftAndOk wynosi 0".
• "Premia za priorytet, priorytet 7 - priorytet tekstu. Factor jest binarny, ma wartość 0 dla wszystkich zapytań jednowyrazowych, a wartość 1 dla prawie wszystkich zapytań dwu i więcej wyrazowych, z wyjątkiem bardzo małej liczby odpowiedzi, dla których nie ma linków quorum passed i tekst też nie przeszedł quorum."
• "BM25 tytułu strony zgodnie z tekstem linku do niej"
• "Wariancja IDF słów zapytania, jeśli w dokumencie występują trafienia tekstowe (współczynnik mieszany zapytanie-tekst)"
• "Logarytm binarny prawdopodobieństwa wystąpienia zapytania przez model językowy serwisu erraty"
• "Priorytet ścisły dla TR - priorytet tekstowy - gdzieś w dokumencie są wszystkie słowa zapytania (i przechodzą ograniczenia kontekstowe zapytania, np. oba słowa d.w. w tym samym zdaniu)."
• "W relewantności tekstowej wystąpiło dopasowanie tematu".
• "Trafność tekstowa oparta na modelu językowym uwzględniającym pozycję absolutną. Przejdź przez tekst z pudełkiem 20 słów, zbuduj dla każdego pudełka model językowy (tj. Rozkład prawdopodobieństwa na rosyjskich słowach) i oblicz prawdopodobieństwo wygenerowania zapytania. Za oddalanie się od początku dokumentu karać model." - "Liczba słów w tekście (Słowo jest tym, co wybrał lemmer), wyświetlana w [0,1] z wykorzystaniem wzoru x/(x+A)"
• "Miasto jest zdefiniowane dla strony"
• "Liczba przecinków w segmencie Treść"
• "Język dokumentu jest taki sam jak język zapytania.
• "Język dokumentu odpowiada krajowi zapytani
• "dokument posiada wszystkie słowa zapytania (dokładne do synonimu)"
• "dokument posiada wszystkie słowa zapytania (z dokładnością do formy)"
• "Stopień komercyjności tytułu strony."
• "Udział dużych liter w tytule
• "Neuronowy model jakości treści dla tematów"

Czynniki behawioralne:

• "udział ruchu z wyszukiwarek"
• "Ruch regionalny z wyszukiwarek dla określonego zapytania"
• "Udział ruchu przychodzącego z wyszukiwarek wśród całego ruchu przychodzącego
• "Udział bezpośrednich trafień wśród całego ruchu przychodzącego"
• "Statyczny współczynnik URL według logów przeglądarki przez maksymalny okres. Procentowy udział ruchu z sieci społecznościowych w całym ruchu z innych hostów i wyszukiwania."
• "Stosunek ruchu reklam wychodzących do całego ruchu (desktop)"
• "Stosunek mobile do desktop według ruchu z wyszukiwarek."
• "Stosunek ruchu mobilnego do desktopowego dla całego ruchu wychodzącego."
• "Search Engine Traffic - wizyty z wyszukiwarek na stronie"
• "Udział wizyt niepowiązanych (wpisanych lub zakładek)
• "Właściciel posiada LOGI WIZYTOWE".
• "Udział wizyt, dla których czas spędzony na gospodarzu w ciągu dnia wynosi więcej niż 90 sekund"
• "Udział wizyt z czasem na stronie internetowej powyżej 160 sek. dziennie"
• "Udział wizyt bezpośrednich."

• "Jak często ludzie klikają w ten URL dla tego zapytania - CTR pomnożony przez współczynnik korekty"
• "Jak często adresy URL w tym domainId są klikane dla tego zapytania - CTR domainId pomnożony przez współczynnik korygujący"
• "Jak często ten URL jest klikany w tym zapytaniu - CTR pomnożony przez współczynnik korygujący"
• "Jak często ten URL jest klikany dla tego zapytania - CTR pomnożony przez współczynnik korekty, przez małe regiony z relev_regions.web.txt"
• "Jak często ludzie klikają w ten URL w tym zapytaniu - CTR domainId pomnożony przez współczynnik korekty, przez małe regiony z relev_regions.web.txt"
• "poprawiony CTR tego adresu url dla wszystkich podobnych zapytań"
• "poprawiony CTR tego adresu url dla wszystkich podobnych zapytań, wersja krajowa, patrz ((http://wiki.yandex-team.ru/ Development/ Poisk/arcadia/indexregex indexregex))"
• "CTR według danych klikalnych, zapytanie znormalizowane o synsety".
• "Regionalny CTR na danych klikalnych, żądanie znormalizowane przez synset"
• "Statyczny czynnik URL przez sesje wyszukiwania przez 1600 dni. Normalne Ctr."
• "Statyczny czynnik URL na sesjach wyszukiwania przez 1600 dni. Normalne Ctr. Lokalizacja na poziomie krajowym."
• "Średnia wartość współczynnika QueryUrlCorrectedCtrXfactor na zapytanie w ciągu roku. Calculated offline".
• "Model DSSM (Głęboki model podobieństwa semantycznego) wytrenowany na CTR-ach".
• "stosunek liczby kliknięć na ten adres URL do wszystkich kliknięć na żądanie"
• "Stosunek kliknięć na ten domainId do wszystkich kliknięć na żądanie"
• "Jaki ułamek (średnio na sesję) kliknięć dla danego adresu URL z dodanym do niego miastem użytkownika tworzy ten adres url. Obliczane na sesję użytkownika."
• "stosunek liczby kliknięć w ten adres URL do wszystkich kliknięć w zapytanie, według małych regionów z relev_regions.web.txt"
• "stosunek liczby kliknięć w tę domenę do wszystkich kliknięć w zapytanie, według pomniejszych regionów z relev_regions.web.txt"
• "Średni aktywny, nieprzerwany czas przebywania użytkownika (w sek.) na stronach stronę interntetową po kliknięciu na zapytanie z wyszukiwarki (współczynnik zależy od pary (zapytanie,domAttr)). Według Yandex.Bar/Elements/Browser internal counter".
• "Średnia liczba aktywnych działań (kliknięć, naciśnięć klawiszy) użytkowników w czasie ciągłej obecności użytkownika na stronach stronę interntetową po jego zapytaniu z wyszukiwarki (współczynnik zależy od pary (zapytanie,domAttr)). Według Yandex.Bar/Elements/Browser internal counter".
• "średni aktywny nieprzerwany czas użytkownika (w sek.) na stronie po kliknięciu na zapytanie z wyszukiwarki (współczynnik zależy od pary (zapytanie,url)). Według Yandex.Bar/Elements/Browser internal counter".
• "Średnia liczba aktywnych akcji (kliknięć, naciśnięć klawiszy) przez użytkowników na stronie po kliknięciu na zapytanie z wyszukiwarki (współczynnik zależy od pary (zapytanie,url))".
• "średnia liczba aktywnych działań użytkownika (kliknięć, naciśnięć klawiszy) podczas jego ciągłego przebywania (w sek.) na stronach stronę interntetową".
• "Jest to SEA Factor = s4_r/(k_r+10) gdzie s4_r - liczba kliknięć > 180 sek, k_r - całkowita liczba kliknięć."
• "Stopień zróżnicowania zapytań, które zostały kliknięte na ten adres url".
• "Entropia - rozkład kliknięć
• "Entropia - rozkład stosunku kliknięć do wyświetleń"
• "Entropia - rozkład kliknięć. Regionalnie"
• "Entropia - rozkładanie stosunku kliknięć do wyświetleń. Regionalizacja"
• "Wiek szybkiej aktualizacji kliknięć , w sekundach"
• "Świeżość szybkich kliknięć aktualizacja "
• "Udział kliknięć dla zapytań informacyjnych"
• "Wartość URL obliczana w czasie żądania z szybkich kliknięć liczników z rozkładem na 1 dzień"
• "Stopień zróżnicowania zapytań klikniętych na ten adres url jest liczony według regionów"
• "Liczba kliknięć na właściciela i liczba kliknięć na zapytanie większa niż 5"
• "Statyczny współczynnik URL według sesji wyszukiwania za 1600 dni liczony według sesji mobilnych. Prawdopodobieństwo, że kliknięcie adresu URL będzie dłuższe niż 120 sekund"
• "Statyczny URL Factor dla sesji wyszukiwania w ciągu 1600 dni na podstawie sesji mobilnych. Prawdopodobieństwo, że adres URL nie zostanie kliknięty, jeśli co najmniej jeden adres URL zostanie kliknięty poniżej".
• "Udział kliknięć w ten adres URL wśród wszystkich kliknięć dla podobnych zapytań"
• "Wartość URL obliczona w czasie żądania z liczników wyszukiwania szybkich kliknięć z rozkładem na 1 dzień".
• "Wartość URL obliczona w czasie żądania z liczników wyszukiwania szybkich kliknięć z dekadą 30 dni"
• "Kliknięcia na urle pokazywane w wynikach wyszukiwania dla innych zapytań w wyszukiwarce."
• "Udział kliknięć w ten adres url wśród wszystkich kliknięć dla podobnych zapytań, wersja krajowa, patrz ((http://wiki.yandex-team.ru/ Development/Poisk/ arcadia/indexregex indexregex))"
• "Wartość URL obliczana w czasie żądania z liczników wyszukiwania szybkich kliknięć z rozkładem 3 dni"
• "Wartość URL obliczana na podstawie szybkich kliknięć w wyszukiwaniu zamrożone liczniki z rozkładem 1 dzień"
• "Udział kliknięć dla tego adresu URL wśród wszystkich kliknięć dla podobnych wyszukiwań, obliczony przez wyszukiwarkę".
• "Średnie według słów zapytania prawdopodobieństwo pobrania pliku ze strony interntetowej po kliknięciu."
• "Prawdopodobieństwo pobrania z strony interntetowej po kliknięciu."
• "Wartość URL obliczana na podstawie szybkich kliknięć w wyszukiwarce zamrożonych liczników z rozkładem 30 dni"
• "Wartość URL obliczana na podstawie szybkich kliknięć w wyszukiwarce zamrożonych liczników z rozkładem 3 dni"
• "Jaką część (średnio na sesję) klikniętych adresów URL stanowi ten adres. Obliczone na podstawie sesji użytkowników."
• "Średnia liczba wyświetleń na pierwszej stronie; liczba kliknięć 1, liczba niekliknięć wg tabeli SBM_GAMMAS"
• "Średnia liczba impresji na pierwszej stronie, liczba kliknięć 1 i liczba niekliknięć wg tabeli SBM_GAMMAS. Wersja regionalna"
• "Wartość strony interntetowej obliczana w czasie żądania z szybkich kliknięć liczników z rozkładem 3 dni"
• "Wartość strony interntetowej obliczana w czasie żądania z szybkich kliknięć liczników z rozkładem 14 dni"
• "Znormalizowany poprawiony licznik kliknięć według zapytania z miastem użytkownika wymieniony"
• "Znormalizowany poprawiony współczynnik kliknięć maksymalnych przez zapytanie z miastem użytkownika wymienione"
• "Znormalizowany poprawiony współczynnik kliknięć maksymalnych przez zapytanie z nie wymienionym miastem użytkownika"
• "Udział adresów url w całkowitej liczbie klikniętych adresów url na sesję według zapytań."
• "Średni udział kliknięć na ten url dla tego zapytania wśród wszystkich kliknięć na to zapytanie w ciągu dnia."
• "Znormalizowany poprawiony współczynnik maksymalnych kliknięć przez zapytanie z miastem użytkownika wymienionym równomiernie przez region"
• "Znormalizowany poprawiony współczynnik maksymalnych kliknięć przez zapytanie z miastem użytkownika wymienionym na równi z regionem użytkownika"
• "Statyczny URL Factor według sesji wyszukiwania na 1600 dni. Prawdopodobieństwo, że kliknięcie w adres URL będzie trwało dłużej niż 120 sekund"
• "Statyczny URL Factor według sesji wyszukiwania na 1600 dni. Prawdopodobieństwo, że na URL zostanie kliknięty, jeśli nie zostanie kliknięty przynajmniej na jeden URL jest wyższe."
• "Statyczny czynnik URL przez sesje wyszukiwania przez 1600 dni. Prawdopodobieństwo, że URL nie zostanie kliknięty, jeśli przynajmniej jeden URL poniżej nie zostanie kliknięty."
• "Statyczny czynnik URL przez sesje wyszukiwania przez 1600 dni. Prawdopodobieństwo, że kliknięcie w adres URL będzie trwało dłużej niż 120 sekund. Localization to country level."
• "Model DSSM (Głęboki model podobieństwa semantycznego) (Głęboki model podobieństwa semantycznego) wytrenowany na kliknięciach. Uwzględnia bigramy".
• "Model DSSM (Głęboki model podobieństwa semantycznego) opiera się na kliknięciach. Uwzględnia bigramy. Embeddingi dla dokumentów są obliczane offline."
• "Średnia ważona kliknięć IsMainPage na zapytanie w ciągu roku. Calculated offline".
• "Średnia ważona kliknięciami wartości YabarUrlAvgTime na zapytanie w ciągu roku. Calculated offline".
• "Średnia ważona kliknięciami DifferentInternalLinks według zapytań na rok. Calculated offline".
• "Model DSSM (Głęboki model podobieństwa semantycznego) wytrenowany na puli personalizacji kliknięć"
• "Przewidywane na podstawie zapytania i kraju, przy użyciu DSSM (Głęboki model podobieństwa semantycznego) -model dla długości kliknięcia z danego kraju.
• "Przewidywana przez sieć neuronową średnia wartość IsMainPage ważona kliknięciami dla zapytania w skali roku."
• "Przewidywana przez sieć neuronową średnia ważona kliknięciami YabarUrlAvgTime dla zapytania na rok.
• "Przewidywana przez sieć neuronową średnia ważona kliknięciami DifferentInternalLinks według zapytania na dany rok.
• "Klasyfikator hostów dla pornografii, zapytanie o frazy pornograficzne, dla których pokazano i kliknięto stronę interntetową"
• "Liczba trafień żądania z więcej niż jednym kliknięciem w całej historii. Zapytanie jest znormalizowane dla doppelgangerów"
• "Udział trafień z zapytaniem o więcej niż jedno kliknięcie w stosunku do wszystkich trafień w całej historii. Zapytanie jest normalizowane przez doppelgangerów".
• "Model DSSM (Głęboki model podobieństwa semantycznego) przewidujący logarytm najdłuższego kliknięcia na wynik wyszukiwania. Jako przykłady negatywne wybieramy url z przeszłych zapytań tego samego użytkownika, przy czym maksymalny czas pomiędzy zapytaniami nie był dłuższy niż 7 minut."
• "Model DSSM (Głęboki model podobieństwa semantycznego) z wczesnym wiązaniem, wytrenowany, który przewiduje logarytm najdłuższego kliknięcia na wynik wyszukiwania."

Czynniki "techniczne":

• "Czy właściciel ma metrykę czy nie"
• "Dokument posiada stronę turbo dla platformy mobilnej."
• "Dokument posiada protokół https"
• "Dokument posiada stronę turbo dla platformy desktop. Aktualizacje na górze bazy są dostarczane przez saas."
• "Dokument posiada stronę turbo dla platformy mobilnej. Aktualizacje na górze bazy są dostarczane przez saas."
• "Ten dokument posiada stronę turbo dla platformy desktop. Aktualizacje na górze bazy są dostarczane przez saas."
• "Współczynnik binarny dotyczący możliwości dostosowania dokumentu do urządzeń mobilnych."
• "Dokument posiada stronę turbo. Zależne od platformy"

Wiek treści, świeżość:

• "Różnica pomiędzy datą bieżącą a datą określoną przez dater, 1 - data dokumentu jest aktualna, 0 - dokument ma 10 lat lub więcej, Jeśli nie podano daty, to wynosi 0. Warning((1 - DaterAge)*60)^2 = wiek strony w dniach."
• "Średnia arytmetyczna pozycji daty w dokumencie. Tymczasowo wyłączony"
• "Obliczany jako (10-x) gdzie x to wiek dokumentu w dniach (ciągły) w stosunku do czasu ważności dokumentu w behemocie"
• "Liczy się jako (80 - x) / 80, gdzie x to wiek dokumentu w godzinach. Czynniki mają sens tylko dla bazy quickbota (ostatnie 80 godzin). Nie są one wykorzystywane w rankingu. Wykorzystywane w re-rankingach".
• "Obsługiwany jako (10-x) gdzie x to wiek dokumentu w dniach (ciągły). Wykorzystuje dane RobotAddTime datetime".
• "Średnia nadwyżka świeżości strony internetowej w ciągu 30 dni".
• "Udział dokumentów z pozytywną nadwyżką świeżości ze strony interntowej w ciągu 30 dni".
• "Wartość detektora świeżości. Zawsze 0, gdy wartość czujki jest mniejsza od progu."

Czynniki zewnętrzne, na podstawie danych uczestników programu Toloka Tam:

• "Maksymalna wartość danych domeny (na podstawie Toloka)"
• "Średnia wartość danych domeny (na podstawie Toloka)"
• "Mediana wartości danych domeny (na podstawie Toloka)"
• "Minimalna wartość danych domeny (na podstawie Toloka)"
• "Rozkład wartości danych rozproszenia domeny (na podstawie Toloka)"
• "Znormalizowana wartość klasyfikatora zapytań o tekst porno oszacowana na podstawie Toloka"

Myślę, że jest to świetna inspiracja do własnych testów algorytmu wyszukiwarki Yandex lub nawet Google 🙂

Czy mając do dyspozycji 1500 zł budżetu netto miesięcznie na frazy ogólnopolskie da się coś zdziałać?

Jeśli domena jest nowa, bez historii, to moim zdaniem może być ciężko, a dodatkowo trzeba będzie długo poczekać na jakiekolwiek efekty.

Natomiast jeśli w budżecie 1500 zł netto linkujemy domenę ze stażem, zaufaniem/autorytetem, jak i również z dobrą optymalizacją oraz dobrymi PBN i innymi linkami, to jak najbardziej można uzyskać dobre efekty.
Poniżej przykład 2 domen linkowanych w takim budżecie.

Na początku współpracy w budżecie X wykonano:

• analizę wszystkich fraz kluczowych w tej branży
• odpowiedni podział fraz na grupy
• optymalizację podstron pod konkretne grupy fraz kluczowych
• napisanie brakujących tekstów
• listę najważniejszych technicznych zaleceń na podstawie audytu dotyczące błędów na stronie, szybkości itd.

Kolejne miesiące współpracy:

• linkowanie z dużej sieci PBN

Sklep z koszulkami

Sklep z bluzami i gadżetami w pewnej niszy

Jak widać, nawet w takim budżecie, dzięki odpowiedniej strategii można uzyskać świetne efekty na frazy ogólnopolskie i kilkukrotnie zwiększyć ruch na stronie i widoczność na setki słów kluczowych.

Tworzenie mapy strony

Mapa strony służy przede wszystkim do prawidłowej indeksacji całej struktury strony internetowej. Do stworzenia strony można wykorzystać gotowe wtyczki jeśli strona stoi na którymś z popularnych CMS. Dla CMS WordPress mogę polecić wtyczkę

https://pl.wordpress.org/plugins/google-sitemap-generator/

Za pomocą tej wtyczki można w łatwy sposób wygenerować mapę strony która będzie się sama aktualizować.

Format mapy strony - sitemap

XML

Standardowo mapę strony tworzy się w formacie XML zgodny ze standardem http://www.sitemaps.org/schemas/sitemap/0.9

Taka mapa strony spradza się praktycznie w przypadku każdej strony www. Można w takiej mapie nadać priorytety indeksacji przez Google bota dla poszczególnych adresów URL strony. Pozwoli to na częstsze odwiedziny najważniejszych podstron gdzie często pojawia się nowa treść.

HTML

Mapa strony w tym formacie oprócz funkcji indeksacyjnej dla Google bota może równie spełniać funkcję nawigacyjną dla użytkowników strony. Odpowiednio przygotowana mapa witryny html może być swego rodzaju spisem treści dla userów, a oprócz funkcji indeksacyjnej dla botów może także wspomóc prawidłowy przepływ link juice dla domeny.

RSS

Dla serwisów ogłoszeniowych czy agregatorów treści forma mapy strony jak kanał RSS jest najlepsza ze względu na dynamikę. Codziennie pojawiające się ogłoszenia czy posty w kanale RSS mogą być na bieżąco indeksowane przez Google. Dodatkowo tutaj kanał RSS może spełniać funkcję newsów dla użytkowników czytników RSS.

Mapę strony każdego formatu indeksuje się w narzędziu GSC jak na screenie powyżej.

Jeśli chciałbym zlecić pozycjonowanie strony lub pełny marketing internetowy napisz do nas - > pozycjonowanie stron 2022

Katalogi stron w SEO

Katalogi stron w pozycjonowaniu są od dawna. Jako najprostszy sposób zdobywania linków, katalogi swego czasu były bardzo popularne. Właściwie większa część katalogów powstała właśnie jak miejsca pod linki dla pozycjonerów. W tamtym czasie popularne były także masowe dodawarki do setek lub nawet tysięcy katalogów. Przykładowo swego czasu bardzo popularny był program SEO Adder.

Co się zmieniło?

Z uwagi na dużą popularność katalogów i ich skuteczność jeśli chodzi o ich wpływ na pozycje w Google, wyszukiwarka ta zaczęła flagować poszczególne katalogi, a nawet całe skrypty katalogów na których spamerzy masowo stawiali puste katalogi wyłącznie w celu pozyskania dużych ilości linków. Dobrym przykładem jest np. lekki skrypt katalogu webmini na którym można było łatwo postawić tysiące katalogów i potem dodawać do nich wpisy wszystkich w zaledwie kilka minut przy pomocy szybkich dodawarek.

Czy obecnie warto linkować stronę z katalogów stron?

Obecnie warto dodać stronę tylko do mocnych, płatnych i dobrze moderowanych katalogów. Większość darmowych i niemoderowanych katalogów zostało oflagowane przez amatorów pozycjonowania stron, czyli przez osoby i firmy stosujące narzędzie Disavow Tools.

Mocne i stare katalogi takie jak np. katalog Linuxiarze mogą stanowić mocne i stabilne źródło linków, szczególnie dla nowej domeny. Podlinkowanie nowej domeny z mocnych katalogów to dobry fundament na dalszy LinkBuilding dla tej domeny.

Poniżej krótka lista katalogów do których warto dodać stronę:

1. katalog.linuxiarze.pl
2. gwiazdor.pl
3. dodaj.pl
4. skrobak.pl
5. katalog.hoga.pl
6. kafito.pl

Katalogi jako źródło linków są jednym z najbardziej trwałych źródeł. Dodając stronę do takich dużych starych katalogów mam pewność że wpisy te nie znikną przez wiele lat. Ważne jest natomiast zaindeksowanie tych linków z katalogów i stałe utrzymanie w indeksie. Można również podlinkować wpisy w tych katalogach mocnymi stałymi linkami co umocni je z pewnością w indeksie i doda im trochę mocy. Nie warto dopalać wpisów w moderowanych katalogach żadnym swl czy blastem ponieważ może skutkować to usunięciem wpisu przez moderację.

Mogę zdradzić pewna poradę SEO: otóż domena i linki im starsze tym lepsze, dokładnie tak jak dobre wino, dlatego warto podlinkować domenę z mocnych katalogów i pozostawić na pewien czas aby nabrała mocy.

Jeśli chciałbyś zlecić pozycjonowanie strony lub pełny marketing internetowy napisz do nas - > pozycjonowanie stron

Dziś będzie krótko. Przeglądam statystyki przy herbatce.

Domena została postawiona sierpniu 2021.

Działania które zostały wykonane:

- optymalizacja treści i linkowania wewnętrznego

- wykonanie kilku przekierowań 301 i 302 z expirek

- podpięcie kilkuset PBN

Wykres wyświetleń i kliknięć z GSC

Wykres wzrostu widoczności z Ahrefs

Szukasz sprawdzonej Agencji SEO dla swojej strony? Napisz maila biuro@seomood.pl lub zadzwoń +48 736 090 601

Kodowanie i czynniki techniczne ✅ - czynniki techniczne OnSite

Pierwsza część testu tutaj -> https://seomood.pl/test-seo-linkowanie-tylko-z-pbn-i-techniczna-optymalizacja/

Założenia dalszej części testu:
Budżet : 1500 zł miesięcznie (taki sam)
Linkowana domena : obecnie już prawie roczna domena
Linkowanie z PBN:

• 50 PBN na wygasłych domenach (Expirkach)
• 50 PBN na nowych domenach, podlinkowanych publicznymi miejscówkami, do wpisów zrobiony mocny podlink z publicznych miejscówek

Optymalizacja (było i jest aktualnie robione):

• tworzenie nowych podstron pod kolejne frazy z tej branży

Cel testu : Sprawdzić jakie efekty daje techniczna optymalizacja i linkowanie tylko z PBN w dłuższej perspektywie i jak na widoczność tak pozycjonowanej domeny wpłyną update algorytmu.

Pracę rozpoczęliśmy we wrześniu 2020, a wykres wzrostu ilości fraz w top10 i top3 z Ahrefs wstawiamy z początku lutego 2021.

Frazy w top 1-3 i top 4-10 bardzo ładnie urosły od poprzedniego wpisu w grudniu.

Aktualny wykres wyświetleń i kliknięć z Google Search Console:

Teraz czekamy na update w maju 2021, po tej aktualizacji algorytmu Google opublikujemy część 3 tego testu.